智慧醫(yī)療領域在人工智能價值非常突出
互聯(lián)網(wǎng)女皇Mary Meeker發(fā)布的《2017年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》認為，智慧醫(yī)療已進入數(shù)字化拐點：醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長，有88%的消費者至少使用1項數(shù)據(jù)健康工具(遠程醫(yī)療、可穿戴設備)，同時，消費者愿意分享健康數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計60%和50%的消費者分別愿意向谷歌和蘋果分享健康數(shù)據(jù)。
醫(yī)療與人工智能結(jié)合的關鍵在于“算法+有效數(shù)據(jù)”。國際巨頭IBM Watson 2015-2016年花費約40億美元收購數(shù)家具備健康數(shù)據(jù)資源的公司，也反映了數(shù)據(jù)的重要性。目前，深度學習等算法的發(fā)展已經(jīng)相對成熟，醫(yī)療數(shù)的“量”和“質(zhì)”是阻礙人工智能在醫(yī)療行業(yè)應用發(fā)展的主要原因。
目前，人工智能醫(yī)療領域智能診斷與醫(yī)學影像識別發(fā)展相對成熟，醫(yī)療行業(yè)應用價值突出，人工智能具體應用包括：診前的疾病預防、健康管理;診中的輔助診斷，醫(yī)學圖像處理;診后額虛擬醫(yī)護助手，慢病管理。其他領域包括藥物研發(fā)，醫(yī)保控費等。
智能診斷和醫(yī)學影像識別的發(fā)展將分別提升“門診”和“影像科”醫(yī)療資源的供給，解決目前醫(yī)療行業(yè)嚴峻的供需矛盾。
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